[System Report] Achieved 100% Search Accuracy: Breaking the Infinite Loop of Errors with CLAUDE.md [시스템 보고서] 검색 정확도 100% 달성: CLAUDE.md를 활용한 에러 무한 반복의 고리 끊기
[System Report] Achieved 100% Search Accuracy: Breaking the Infinite Loop of Errors with CLAUDE.md [시스템 보고서] 검색 정확도 100% 달성: CLAUDE.md를 활용한 에러 무한 반복의 고리 끊기 1. The Challenge: The Infinite Loop of Errors 1. 도전 과제: 에러의 무한 반복 For weeks, our Hanja (Classical Chinese) RAG system suffered from a frustrating "93% similarity wall." No matter how many times we manually fixed the code, the same ranking errors kept returning. 몇 주 동안 우리 한자 RAG 시스템은 '93% 유사도의 벽'에 가로막혀 고전했습니다. 수십 번 코드를 수정했음에도 불구하고, 동일한 랭킹 오류가 반복해서 발생했습니다. The AI agent would fix one thing but break the consistency elsewhere. We realized that fixing code was not the answer; we needed to establish a "Project Constitution." AI 에이전트는 한 곳을 고치면 다른 곳의 일관성을 깨뜨렸습니다. 우리는 코드를 고치는 것이 답이 아니라, **'프로젝트 헌법'**을 세워야 한다는 것을 깨달았습니다. 2. The Solution: Implementing CLAUDE.md 2. 해결책: CLAUDE.md의 도입 To stop the cycle, we introduced CLAUDE.md , a set of immutable project standards that the AI must follow. This wasn't ju...